일상 속 AI, 그 시작은 소리입니다 – mpwave의 4대 핵심 음성기술

AI는 지금, 우리의 일상 깊숙한 곳에서 조용히 작동하고 있습니다.
음성으로 기기를 제어하고, 회의 내용을 자동으로 기록하며, 시끄러운 환경에서도 또렷하게 대화하는 기술들

이 모든 것의 중심에는 ‘소리’를 다루는 기술, 즉 음성기술이 있습니다.

mpwave는 국내 최고 수준의 음성 AI 원천기술을 보유한 딥테크 기업으로, 현실 속 다양한 소리 문제를 해결하는 솔루션을 만들어가고 있습니다.

이번 글에서는 mpwave의 기술을 이루는 4가지 핵심 기술—잡음 및 잔향 제거 빔포밍, 음성처리 하드웨어 설계, 음원 분리, 에코 제거—에 대해 자세히 소개합니다.

1. 잡음 및 잔향 제거 빔포밍 기술

복잡하고 시끄러운 환경에서도 정확한 음성 인식이 가능하려면, ‘듣고 싶은 소리만 듣는 기술’이 필요합니다.
이때 핵심이 되는 것이 바로 빔포밍(Beamforming)입니다.

mpwave의 빔포밍 기술은 여러 개의 마이크로 들어온 신호 중, 원하는 방향의 음성만을 집중적으로 수신하고, 그 외의 잡음과 잔향은 제거합니다.

기존 기술들은 마이크의 개수나 배치에 따라 별도의 수동 튜닝이 필요했지만, mpwave는 사용 환경에 맞게 자동으로 최적화됩니다.

덕분에 회의실, 지하철, 카페 등 다양한 환경에서도 음성의 명료도를 획기적으로 높일 수 있습니다.

음성기술의 성능은 소프트웨어만으로는 한계가 있습니다.
mpwave는 디지털 MEMS 마이크 어레이와 FPGA 기반 음성처리 회로를 직접 설계해, 하드웨어와 소프트웨어가 완벽하게 통합된 시스템을 제공합니다.

이 기술은 다음과 같은 강점을 가집니다.

mpwave는 이러한 기술력을 바탕으로 스마트홈 기기, 로봇, 스마트카 등 다양한 산업군에 맞춤형 음성 인터페이스 솔루션을 제공합니다.

여러 사람이 동시에 말하는 회의실, 콜센터, 컨퍼런스룸—이런 환경에서 누가 무슨 말을 했는지 정확히 분리하고 인식하는 것은 매우 어렵습니다.

mpwave의 음원 분리 기술은 각각의 말소리를 분리하고, 그 음질을 최대한 손상 없이 복원합니다.
이 기술은 단순한 목소리 분리가 아니라, 분리된 음원을 활용한 음성인식 정확도 향상까지 고려된 고도화된 기술입니다.

이를 통해 가능한 활용 사례는 다음과 같습니다.

특히 mpwave의 청각보조앱 ‘깨끗耳(ClearSense Audio)’에서는, 여러 소리 중 사용자가 원하는 소리만 선별해서 들을 수 있도록 적용되어 큰 호응을 얻고 있습니다.

AI 스피커나 스마트TV처럼 기기에서 소리가 나오는 동시에 사용자 음성을 인식해야 하는 상황에서는 ‘에코(잔향)’가 문제가 됩니다.
자기 자신의 출력이 마이크에 다시 입력되기 때문이죠.

기존 방식은 볼륨을 줄이거나 음소거(Mute) 상태에서만 음성 인식이 가능했지만, mpwave는 출력 음향을 실시간으로 감지·제거해, 기기가 소리를 내면서도 동시에 정확하게 음성 명령을 인식할 수 있게 합니다.

이 기술은 스마트홈, 차량용 인포테인먼트 시스템, 로봇 인터페이스 등에서 특히 큰 가치를 발휘합니다.
즉, 사람의 목소리와 기기의 소리가 충돌하지 않는, 자연스러운 대화 환경을 만드는 것이죠.

mpwave의 기술은 단순히 ‘잘 작동한다’는 수준을 넘어, 복잡한 현실 환경에서도 실질적으로 효과를 발휘하는 강인한 성능을 자랑합니다.
각 기술은 독립적으로도 뛰어나지만, 상호 연결되어 전체 음성 시스템의 품질을 극대화합니다.

이러한 기술력은 다음과 같은 외부의 인정을 통해 입증되었습니다.

기술이 복잡할수록, 그것이 향하는 방향은 단순해야 합니다.
mpwave는 언제나 ‘사람 중심의 기술’을 향합니다.

더 많은 사람들이 더 쉽게, 더 선명하게 세상과 연결될 수 있도록
우리는 오늘도 보이지 않는 소리를 연구합니다.

👉 더 자세한 기술 소개와 제품 정보는 mpwave 공식 홈페이지에서 확인하세요.